توضیحات
شبیه سازی شناسایی سیستم خطی نویز با الگوریتم RLS در متلب
در این پروژه شبیه سازی شناسایی سیستم خطی نویز با الگوریتم RLS در متلب انجام شده است. شناسایی سیستم با استفاده از الگوریتم RLS پیاده سازی شده است. RLS یکی از بهترین الگوریتم های فیلتر تطبیقی است. در این پروژه شناسایی یک سیستم نویز خطی با کمک الگوریتم RLS انجام شده است. وزن سیستم تخمین زده شده تقریباً با سیستم واقعی یکسان است.
حداقل مربعات بازگشتی (RLS) یک الگوریتم فیلتر تطبیقی است که به صورت بازگشتی ضرایبی را پیدا می کند که تابع هزینه حداقل مربعات خطی وزنی مربوط به سیگنال های ورودی را به حداقل می رساند. این رویکرد برخلاف سایر الگوریتمها مانند حداقل میانگین مربعات (LMS) است که هدفشان کاهش میانگین مربعات خطا است. در مشتق RLS، سیگنال های ورودی قطعی در نظر گرفته می شوند، در حالی که برای LMS و الگوریتم های مشابه، آنها تصادفی در نظر گرفته می شوند. RLS در مقایسه با اکثر رقبای خود، همگرایی بسیار سریعی را نشان می دهد. با این حال، این مزیت به قیمت پیچیدگی محاسباتی بالا است.
شبیه سازی شناسایی سیستم خطی نویز با الگوریتم RLS در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.