توضیحات
شبیه سازی الگوریتم NLMS با نرخ یادگیری تطبیقی در متلب
در این پروژه شبیه سازی الگوریتم NLMS با نرخ یادگیری تطبیقی در متلب انجام شده است. NLMS یکی از الگوریتم های فیلتر تطبیقی است. در این پروژه شناسایی یک سیستم خطی نویز با کمک الگوریتم NLMS انجام شده است. پارامترهای وزنی سیستم تخمین زده شده تقریباً با سیستم واقعی یکسان است. همچنین از نرخ یادگیری تطبیقی استفاده شده است. برای نوشتن الگوریتم از مرجع زیر استفاده شده است:
S. Haykin, Adaptive Filter Theory. 3rd edition, Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1996.
حذف اکو آکوستیک یکی از چالش برانگیزترین مشکلات شناسایی سیستم است. پرکاربردترین فیلتر تطبیقی در این زمینه، الگوریتم نرمال حداقل میانگین مربعات معمولی (NLMS) است که باید به سازش کلاسیک بین همگرایی/ردیابی سریع و تنظیم نادرست کم بپردازد.
شبیه سازی الگوریتم NLMS با نرخ یادگیری تطبیقی در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.