توضیحات
شبیه سازی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از ANFIS در متلب
در این پروژه با استفاده از ANFIS برای رگرسیون غیر خطی و تبدیل مدل های سری زمانی ، به یک مسئله تقریب تابع، ANFIS برای مسئله پیش بینی سری های زمانی اعمال می شود. رویکرد پیاده سازی شده ، برای ساختن مدل و پیش بینی میزان حجم یخ جهان ، بر اساس داده های مشاهده شده در ۴۴۰،۰۰۰ سال گذشته استفاده می شود.
ANFIS
یک سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار یا سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه تطبیقی (ANFIS) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که مبتنی بر سیستم استنتاج فازی Takagi-Sugeno است. این روش در اوایل دهه ۱۹۹۰ توسعه یافته است. از آنجا که هم شبکه های عصبی و هم اصول منطق فازی را ادغام می کند ، این امکان را دارد که مزایای هر دو را در یک چارچوب واحد به دست آورد. سیستم استنتاج آن با مجموعه ای از قواعد فازی IF-THEN که توانایی یادگیری برای کارکردهای تقریبی غیرخطی را دارند مطابقت دارد. از این رو ، ANFIS یک برآوردگر کامل شمرده می شود. برای استفاده از ANFIS به روشی کارآمدتر و بهینه تر ، می توان از بهترین پارامترهای بدست آمده توسط الگوریتم ژنتیکی استفاده کرد. این سیستم در سیستم مدیریت انرژی آگاهانه موقعیتی هوشمند استفاده می کند.(منبع)
شبیه سازی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از ANFIS در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.