توضیحات
شبیه سازی رگرسیون غیرخطی با استفاده از ANFIS در متلب
سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS) ترکیبی از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم فازی از نوع تاگاگی-سوژنو است و در سال ۱۹۹۳ توسط جانگ پیشنهاد شده است. ANFIS مزایای شبکه عصبی و سیستم های فازی را به ارث می برد. بنابراین این یک ابزار قدرتمند است ، برای انجام کارهای مختلف یادگیری نظارت شده ، مانند رگرسیون و طبقه بندی.(منبع) جعبه ابزار منطق فازی ویژگی های اساسی را برای ایجاد و آموزش مدل های استنتاج فازی فراهم می کند. برای ایجاد ساختار اولیه FIS ، متلب سه روش ارائه می دهد:
- Grid Partitioning روش ، با استفاده از عملکرد genfis1.
- خوشه بندی تفریق کننده ، با استفاده از عملکرد genfis2.
- خوشه بندی c-Means (FCM) فازی ، با استفاده از عملکرد genfis3.
برای طراحی و آموزش مدلهای ANFIS ، MATLAB راه هایی را ارائه می دهد:
- ابزار رابط کاربری گرافیکی (GUI) ، با استفاده از عملکرد anfisedit.
- آموزش برنامه ای ساختار ANFIS ، با استفاده از عملکرد anfis.
در این پروژه، ما قصد داریم با استفاده از ANFIS در متلب ، رگرسیون غیرخطی را با شما به اشتراک بگذاریم. کل مراحل طراحی و آموزش ANFIS به صورت برنامه ای انجام می شود و به کاربر امکان می دهد روش تولید ANFIS را (genfis1 ، genfis2 و genfis3) و پارامترهای الگوریتم آموزش را انتخاب کند. اگر با زبان برنامه نویسی MATLAB آشنا باشید ، می توانید به راحتی از کدهای منبع ارائه شده در تحقیقات و پروژه های خود استفاده کنید.
شبیه سازی رگرسیون غیرخطی با استفاده از ANFIS در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
اگر این محصول، پروژه مورد نظر شما نمی باشد، می توانید از طریق لینک زیر سایر پروژه های مشابه را مشاهده کنید.
سایر پروژه های مشابه
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.