توضیحات
شبیه سازی مقاله شناسایی و قطعه بندی تصاویر بافت کبد با متلب
مقدمه
آزمایشگاه Nusse از انستیتوی بیولوژی سلولهای بنیادی Stanford و پزشکی احیا کننده خواص ترمیم کننده کبد را بررسی می کند. هدف از این پروژه کمک به دانشجویان فارغ التحصیل در آزمایشگاه Nusse به طور خودکار وظایف شمارش سلول و توصیف تصاویر بخش بافت کبد ، اعمال نفوذ پردازش تصویر و تکنیک های یادگیری ماشین است. در حال حاضر ، وظایف شمارش سلول از تصاویر بخش های بافتی به صورت دستی ، به صورت دستی و پر زحمت انجام می شود ، زیرا نرم افزار پردازش تصویر با هدف کلی مانند Image J به اندازه کافی نیاز خاص این نوع تصاویر را برطرف نمی کند و هیچگونه محصولات تجاری حل این مشکل در دسترس نیست. در حالی که پروژه های قبلی به شمارش سلولی و یا توصیف تصاویر فرهنگ سلولی پرداخته اند ، این پروژه به دلیل ماهیت غیر همگن و سطح بالای جزئیات موجود در این تصاویر ، مشکلات دشواری را که توسط تصاویر بخش بافت ارائه می شود ، مقابله می کند. [MMB94] به عنوان مثال ، تصاویر مقطع بافتی معمولاً حاوی ترتیب وضوح بیشتر و ویژگیهای بیشتر از تصاویر کشت سلول هستند ، همانطور که در تصویر نشان داده شده است.
این پروژه با هدف دستیابی به حداقل دو مورد از اهداف زیر است.
- به طور دقیق تعداد سلولها را بدون در نظر گرفتن لکه آنها با دقت بیشتر از ۹۰٪ تشخیص دهید.
- به درستی ویژگی هایی مانند ورید پورتال ، ورید مرکزی و مجرای صفراوی را با دقت بیشتر از ۹۰٪ طبقه بندی کنید.
- نوع سلول و کلون ها را بر اساس نشانگرهای فلورسنت با دقت بیش از ۹۰٪ با دقت تشخیص دهید.
- با دقت بیش از ۹۰٪ ویژگیهای مورفولوژیکی ، از جمله اندازه سلول و موقعیت نسبی سلول را اندازه گیری کنید.
- تقسیم بندی صحیح هسته های خوشه ای با سرعت دقیق بیشتر از ۹۰٪.
شبیه سازی مقاله شناسایی و قطعه بندی تصاویر بافت کبد با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.