توضیحات
شبیه سازی مقاله تقسیم بندی فازی سری های زمانی چند متغیره با متلب
پروژه متلب زیر شامل کد و مثال های متلب است که برای تقسیم بندی سری زمانی بر اساس خوشه بندی فازی مورد استفاده قرار می گیرد. تغییرات متغیرهای سری زمانی چند متغیره معمولاً مبهم است و روی هیچ نقطه زمانی خاص متمرکز نمی شود.
تقسیم یک سری زمانی به بخشهای همگن داخلی یک مسئله مهم داده کاوی است. تغییرات متغیرهای سری زمانی چند متغیره معمولاً مبهم است و روی هیچ نقطه زمانی خاص تمرکز نمی شود. بنابراین ، تعیین مرزهای واضح بخشها عملی نیست. اگرچه الگوریتم های خوشه بندی فازی به طور گسترده ای برای گروه بندی اشیاء با هم تداخل دارند و مبهم هستند ، اما نمی توان آنها را بطور مستقیم در تقسیم بندی سری زمانی اعمال کرد ، زیرا خوشه ها باید به موقع به هم پیوسته باشند. در این مقاله یک الگوریتم خوشه ای برای شناسایی همزمان مدل های تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی محلی احتمالی (PPCA) استفاده شده برای اندازه گیری همگن بخش ها و مجموعه های فازی استفاده شده برای نمایش بخش ها در زمان ارائه شده است. این الگوریتم به موقع از خوشه های پیوسته حمایت می کند و قادر به تغییر در ساختار پنهان سری های زمانی چند متغیره است. یک الگوریتم تصمیم گیری فازی بر اساس معیار سازگاری خوشه ها برای تعیین تعداد مورد نیاز بخش ها کار شده است ، در حالی که تعداد مورد نیاز اجزای اصلی توسط نقشه های مقادیر ویژه ای از ماتریس های کواریانس فازی تعیین می شود. مثال برنامه نشان می دهد که این تکنیک جدید ابزاری مفید برای تجزیه و تحلیل داده های فرآیند تاریخی است.
شبیه سازی مقاله تقسیم بندی فازی سری های زمانی چند متغیره با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.