توضیحات
شبیه سازی تشخیص و طبقه بندی شکل در متلب
در این پروژه شبیه سازی تشخیص و طبقه بندی شکل در متلب انجام شده است.
تشخیص شکل های مربع، مستطیل و دایره در تصویر پیاده سازی شده است. برنامه اشیایی مانند دایره، مستطیل و مربع را از تصویر ورودی تشخیص میدهد.
این یک طبقه بندی اشکال بر اساس ویژگی های هر شکل است، مانند گرد بودن، نسبت ابعاد، مرکز و غیره
در این طبقهبندی ما فقط اشکالی مانند دایره، مستطیل و مربع را از تصویر ورودی تشخیص میدهیم. بنابراین، ما روی مراحلی که برای تشخیص آن اشکال از هر تصویر ورودی دنبال خواهیم کرد تمرکز خواهیم بود.
ما هفت مرحله داریم:
۱ – تصویر RGB (رنگی) را از کاربر میگیرد.
۲ – تبدیل تصویر از (RGB) رنگی به تصویر خاکستری.
۳ – آستانه تصویر (تبدیل تصویر خاکستری به تصویر باینری).
۴ – عکس باینری را معکوس میکند (به منظور سرعت بخشیدن به زمان پردازش).
۵ – مرزهای متمرکز را پیدا میکند.
۶- خصوصیات اشکال (نسبت ابعاد، گردی) را تعیین میکند.
۷ – اشکال را با توجه به خواص آن ها طبقه بندی میکند.
ورودی:
تصویر RGB دارای اشکال برای تشخیص است.
خروجی:
تصویر RGB با اشکال شناسایی و برچسبگذاری شده.
شبیه سازی تشخیص و طبقه بندی شکل در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.