توضیحات
شبیه سازی تشخیص خط در تصویر به کمک تبدیل هاف در متلب
در این پروژه شبیه سازی تشخیص خط در تصویر به کمک تبدیل هاف در متلب انجام شده است. تشخیص خطوط (خط) در یک تصویر خاکستری با استفاده از تبدیل Hough مبتنی بر گرادیان پیاده سازی شده است.
تبدیل هاف برای تشخیص خط بر اساس میدان گرادیان تصویر دارای ویژگی های زیر است:
۱٫ بر روی تصاویر در مقیاس خاکستری عمل می کند، نه bitmap B/W.
۲٫ هیچ حلقه ای در اجرای تبدیل Hough دخیل نیست، که باعث می شود عملیات سریع شود.
۳٫ قادر به تشخیص دو سر پاره خط است.
برای اجرای این پروژه کافی است فایل های demo را اجرا و ران کنید. مابقی فایل ها توابعی هستند که بورت اتوماتیک فراخوانی میشوند.
تبدیل Hough یک تکنیک استخراج ویژگی است که در تجزیه و تحلیل تصویر، بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر دیجیتال استفاده می شود. هدف از این تکنیک یافتن نمونه های ناقص از اشیاء در یک کلاس خاص از اشکال با روش رای گیری است. این روش رایگیری در فضای پارامتری انجام میشود، که از آن کاندیداهای شی بهعنوان ماکزیمم محلی در یک فضای به اصطلاح انباشتهکننده بهدست میآیند که به صراحت توسط الگوریتم محاسبه تبدیل Hough ساخته شده است.
تبدیل کلاسیک Hough مربوط به شناسایی خطوط در تصویر بود، اما بعداً تبدیل Hough برای شناسایی موقعیتهای اشکال دلخواه، معمولاً دایره یا بیضی گسترش یافت. تبدیل Hough همانطور که امروزه به طور جهانی مورد استفاده قرار می گیرد توسط ریچارد دودا و پیتر هارت در سال ۱۹۷۲ اختراع شد که آن را “تبدیل هاف تعمیم یافته” پس از ثبت اختراع مربوط به ۱۹۶۲ پل هاف نامیدند. این تبدیل در جامعه بینایی کامپیوتر توسط دانا اچ. بالارد از طریق مقاله ای در ژورنال در سال ۱۹۸۱ با عنوان “تعمیم تبدیل هاف برای تشخیص اشکال دلخواه” رایج شد.
شبیه سازی تشخیص خط در تصویر به کمک تبدیل هاف در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.