توضیحات
قطعه بندی به روش رشد ناحیه Region Growing در متلب
در این پروژه قطعه بندی به روش رشد ناحیه Region Growing در متلب انجام شده است.
تقسیم بندی با رشد یک منطقه از نقطه با استفاده از اندازه گیری میانگین شدت انجام میشود.
این یک مثال ساده اما موثر از “ناحیه در حال رشد” از یک نقطه است.
ناحیه به طور مکرر با مقایسه تمام پیکسل های مجاور تخصیص نشده به منطقه، رشد می کند. تفاوت بین مقدار شدت پیکسل و میانگین ناحیه به عنوان معیار تشابه استفاده می شود. پیکسل با کمترین اختلاف اندازه گیری شده به ناحیه اختصاص داده می شود.
این فرآیند زمانی متوقف می شود که اختلاف شدت بین میانگین ناحیه و پیکسل جدید بزرگتر از یک آستانه مشخص باشد.
رشد ناحیه یک روش تقسیم بندی تصویر مبتنی بر منطقه ساده است. همچنین به عنوان یک روش تقسیم بندی تصویر مبتنی بر پیکسل شناخته می شود زیرا شامل انتخاب نقاط اولیه است.
این رویکرد به بخشبندی، پیکسلهای همسایه نقاط اولیه را بررسی میکند و تعیین میکند که آیا همسایههای پیکسل باید به منطقه اضافه شوند. این فرآیند همانند الگوریتم های خوشه بندی داده های عمومی تکرار می شود.
هدف اصلی تقسیم بندی، تقسیم یک تصویر به مناطق است. برخی از روشهای تقسیمبندی مانند آستانهگذاری با جستجوی مرزهای بین مناطق بر اساس ناپیوستگی در مقیاس خاکستری یا ویژگیهای رنگ به این هدف دست مییابند. تقسیم بندی منطقه محور تکنیکی برای تعیین مستقیم منطقه است.
قطعه بندی به روش رشد ناحیه Region Growing در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.