توضیحات
شبیه سازی تقسیم بندی تصویر رنگی با الگوریتم فازی C-means در متلب
در این پروژه شبیه سازی تقسیم بندی تصویر رنگی با الگوریتم فازی C-means در متلب انجام شده است. تقسیم بندی تصویر رنگی با استفاده از تکنیک خوشه بندی تکاملی مبتنی بر c-means فازی پیاده سازی شده است.
تابع هدف: در داخل یک خوشه، با استفاده از اندازه گیری فاصله انجام می شود. ویژگی تصویر: ۳ ویژگی (مقادیر R، G، B).
الگوریتم خوشهبندی فازی c-means (FCM) یکی از متداولترین تکنیکهای خوشهبندی بدون نظارت در زمینه تصویربرداری پزشکی است. تقسیم بندی تصویر پزشکی به تقسیم بندی ساختارهای آناتومیک شناخته شده از تصاویر پزشکی اشاره دارد. C-means فازی (FCM) روشی برای خوشه بندی است که به یک قطعه داده اجازه می دهد به دو یا چند خوشه تعلق داشته باشد. منطق فازی یک منطق چند مقداری است که از نظریه مجموعه های فازی به دست آمده است. FCM معمولاً برای تقسیم بندی های نرم مانند مدل بافت مغز استفاده می شود. و همچنین FCM می تواند نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های خوشه بندی مانند KM، EM و KNN ارائه دهد.
شبیه سازی تقسیم بندی تصویر رنگی با الگوریتم فازی C-means در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.