توضیحات
شبیه سازی تاپسیس فازی Fuzzy Topsis در متلب
در این تابع ورودی ها عبارتنداز:
- WD: تمام وزن های مهم
- FDM: ماتریس تصمیم گیری
- k: شماره تصمیم گیرندگان
- n: تعداد معیارها
ایده آل: معیارهایی که می خواهید برای محاسبه FPIS و FNIS از سه متغیر استفاده کنید.
معیارها: اطلاعاتی که آیا معیارها مناسب معیارهای هزینه است که به عنوان یک بردار ارائه می شود.
simi: معیار تشابه انتخاب شده. عدد صحیح ، چهار امکان کدنویسی شده است.
در خروجی خواهید داشت:
- CCS: مقدار نزدیکی وقتی اکنون از شباهت برای محاسبه آن استفاده می شود.
- sstar: شباهت ها w.r.t. ویژگی و FPIS.
- Sneg: شباهتها w.r.t. ویژگی و NPIS.
- ترتیب: متغیرها
تاپسیس
تکنیک ترتیب ترجیح بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) یک روش تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیار است ، که در ابتدا توسط Ching-Lai Hwang و Yoon و در سال ۱۹۸۱ با پیشرفت های بیشتر توسط یون در سال ۱۹۸۷ توسعه یافت ، و هوانگ ، لای و لیو در سال ۱۹۹۳٫ TOPSIS براساس این مفهوم است که گزینه جایگزین انتخابی باید کمترین فاصله هندسی از راه حل ایده آل مثبت (PIS) و طولانی ترین فاصله هندسی از راه حل ایده آل منفی (NIS) را داشته باشد. [منبع]
این یک روش جمع آوری جبرانی است که مجموعه ای از گزینه های دیگر را با تعیین وزن برای هر معیار ، عادی سازی نمرات برای هر معیار و محاسبه فاصله هندسی بین هر گزینه و جایگزین ایده آل مقایسه می کند ، که بهترین امتیاز در هر معیار است. فرض TOPSIS این است که معیارها به صورت یکنواخت افزایش یا کاهش می یابد. معمولاً عادی سازی لازم است زیرا پارامترها یا معیارها معمولاً در مشکلات چند معیار از ابعاد ناموزون هستند.
شبیه سازی تاپسیس فازی Fuzzy Topsis در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.