توضیحات
شبیه سازی مدل مخفی مارکوف برای شناسایی و تشخیص چهره در متلب
- این سیستم قبلاً برای پایگاه داده ORL آموزش داده شده و بارگیری شده است. نیازی به بارگیری یا تولید مجدد نیست.
- برای حدس زدن نام شخص روی “Recognize a Face” کلیک کنید.(تصویر زیر)
- در حال حاضر میزان قابلیت شناخت در کمتر از ۰٫۲۲ ثانیه برای هر نفر و حدود ۹۶٪ صحت است.
مدل مخفی مارکوف (HMM) یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل سازی فرض می شود که یک فرآیند مارکوف با حالات غیرقابل کنترل (یعنی مخفی) است.
مدل مخفی مارکوف را می توان به عنوان ساده ترین شبکه پویا بیزی (Bayesia) نشان داد.
در مدلهای ساده تر مارکوف (مانند زنجیره مارکوف) حالت مستقیم برای مشاهده وجود دارد و بنابراین احتمالات انتقال حالت تنها پارامترها هستند ، در حالی که در مدل مخفی مارکوف حالت به طور مستقیم قابل مشاهده نیست بلکه خروجی (در شکل داده یا “نشانه”) ، بسته به حالت ، قابل مشاهده است. در هر ناحیه توزیع احتمال روی نشانه های خروجی ممکن است. بنابراین ، توالی نشانه های ایجاد شده توسط HMM اطلاعاتی در مورد توالی حالت ها می دهد. این همچنین به عنوان نظریه الگو شناخته می شود.(منبع)
شبیه سازی مدل مخفی مارکوف برای شناسایی و تشخیص چهره در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.