توضیحات
شبیه سازی و درک طیف سیگنال صوتی با متلب
در این مقاله طیف سنجی از سیگنال گفتار (تجزیه و تحلیل و پردازش) با MATLAB برای نمایش بازده دامنه فرکانس آن توضیح داده شده است.
در زندگی واقعی ، ما با بسیاری از سیگنال هایی روبرو می شویم که تغییرات در فرم “(t) هستند ، که در بیشتر موارد” متغیر مستقل “زمان” نیست. دما ، فشار ، ضربان نبض و غیره را می توان در طول محور زمان ترسیم کرد تا تغییرات در طول زمان مشاهده شود.
در پردازش سیگنال ، سیگنال ها را می توان بطور گسترده در سیگنال های قطعی و سیگنال های تصادفی طبقه بندی کرد. سیگنال های قطعی می توانند در قالب یک معادله ریاضی بیان شوند و هیچ تصادفی با آنها ارتباط ندارد. مقدار سیگنال در هر نقطه از زمان را می توان با ارزیابی معادله ریاضی بدست آورد. نمونه ای از موج سینوسی خالص است:
ƒ(t)=A sin 2πƒt
جایی که «A» دامنه سیگنال است ، «فرکانس سیگنال» و «زمان» زمان است.
بسیاری از سیگنالهای دارای اطلاعات ممکن است از قبل قابل پیش بینی نباشند. با توجه به زمان مقدار تصادفی خاصی در سیگنال وجود دارد. چنین سیگنال هایی را نمی توان در قالب معادلات ریاضی ساده بیان کرد. به عنوان مثال ، در سیگنال نویز درون یک اتومبیل در حال حرکت ، ممکن است صداهای زیادی از جمله صدای موتور ، صدای شاخ از سایر وسایل نقلیه و مسافرانی که در حال صحبت هستند را بصورت ترکیبی و بدون پیش بینی بشنویم. چنین سیگنال هایی نمونه ای از سیگنال های تصادفی هستند.
در سیگنال گفتار تولید شده هنگامی که صداهای ثابت مانند “a” ، “من” یا “u” را بیان می کنید ، شکل موج یک تکرار تقریباً دوره ای از برخی الگوهای خوب تعریف شده است. هنگامی که صداهایی مانند “و” sh تولید می کنید ، شکل موج مانند نویز است. تناوب در سیگنال گفتار به دلیل لرزش چین های صوتی در یک فرکانس خاص ، معروف به پیچ یا فرکانس اساسی بلندگو است. صداهای ثابت (a ، i یا u) نمونه ای از مصوت ها و صداهای شبیه صدا (بازدید کنندگان) و نمونه هایی از همخوانی ها هستند. سیگنال گفتار انسان زنجیره ای از صداها و صامت ها است که به اشکال مختلف گروه بندی شده اند.
شبیه سازی و درک طیف سیگنال صوتی با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.