مکان شما:خانه1/فروشگاه پروماد2/متلب3/شبیه سازی فرآیند بازیابی فاز مقاوم تصویر با متلب...
مشاهده سبد خرید شما در حال حاضر یک عدد از "شبیه سازی ایجاد اتوماتیک گواهی نامه با متلب" به سبد خرید خود اضافه کرده اید. جهت تسویه و خرید محصول وارد مشاهده سبد خرید شوید.
شبیه سازی فرآیند بازیابی فاز مقاوم تصویر با متلب
۲۹,۰۰۰ تومان
عنوان پروژه متلب: شبیه سازی فرآیند بازیابی فاز مقاوم تصویر با متلب
نرم افزار مورد استفاده: matlab
فرمت فایل: ,m
فایل راهنما: ندارد
پس از خرید، بلافاصله فایلهای نرم افزاری شبیه سازی فرآیند بازیابی فاز مقاوم تصویر با متلب برای شما ایمیل خواهد شد.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
برای خرید این محصول ابتدا بر روی دکمه زیر کلیک کرده و سپس دکمه "مشاهده سبد خرید" در بالای صفحه را کلیک کنید
در بسیاری از برنامه های تصویربرداری ، فقط می توان میزان تنش طیفی قدرت (بزرگی تبدیل فوریه) را اندازه گیری کرد و نه مرحله علاقه به سیگنال. به عنوان مثال ، در تنظیمات نوری ، دستگاه هایی مانند دوربین های CCD فقط شار فوتون را ضبط می کنند ، بنابراین اطلاعات مهم ذخیره شده در فاز از بین می رود. چالش این است که سیگنال اصلی را از اندازه گیری های فوریه خود بازسازی کنید. این مشکل که به عنوان بازیابی مرحله شناخته می شود ، در بسیاری از کاربردهای علمی و مهندسی از جمله نوری ، کریستالوگرافی و نجوم به وجود می آید.
۲ توضیحات مشکل
فرض کنید x = (x1 ،.. ، xN) یک سیگنال غیر منفی است و اپراتوری را که تبدیل نقطه گسسته فوریه (NT) گسسته N-نقطه خود است ، توسط F: x → F نشان می دهد. ما b = (b1،..، bN) ∈ R N + بزرگی تبدیل فوریه سیگنال را مشاهده می کنیم و آرزو می کنیم x را پیدا کنیم که راضی کند | Fx | = b بازیابی فاز می تواند به عنوان مشکل بهینه سازی مطرح شود
min x {f (| Fx | – b)} (1)
۳ اهداف پروژه
هدف بازسازی سیگنال x ∈ R N + در حد امکان است ، که در آن دقت با نسبت سیگنال به نویز اوج (PSNR) تعیین می شود. ابتدا الگوریتم های کاهش خطای کلاسیک (ER) و ترکیبی ورودی-خروجی (HIO) که در [SWL16] شرح داده شده را پیاده سازی می کنم. در هر تکرار k ، این الگوریتم ها ۱ را با f (x) = || x || 2 2 از طریق یک به روزرسانی نزولی شیب و به دنبال آن یک پیش بینی بر روی پشتیبانی ، حل می کنند ، یعنی S k به گونه ای که xi = 0 برای همه i / ∈ S k . برای پیکسل های خارج از پشتیبانی ، ER x k + 1 را تعیین می کند
i = 0 به طور یکنواخت ، در حالی که HIO اطلاعات بازخورد را از x ki فعلی تکرار در اختیار شما قرار می دهد. پس از زمان مجاز ، دو پسوند از مسئله بهینه سازی را در نظر می گیریم: یک وزنه بردار قبلی و یک عملکرد منظم با یک شیب تقریبی شناخته شده. در حالت اول ، من مجازات تنوع کلی را در x شامل می کنیم
min x (αf (| Fx | – b) + (1 – α) NX − ۱ n = 1 (xn + 1 – xn))
، s.t. x ≥ ۰ (۲)
که در آن وزن α ∈ [۰ و ۱] با اعتبار سنجی متقاطع انتخاب شده است. در مورد دوم ، من یک عبارت منظم r (x) min x {f (| Fx | – b) + r (x) add ، s.t. اضافه می کنیم. x ≥ ۰ (۳)
که در آن عملگر پروگزیمال r تعریف شده است
prox (z) = arg min x r (x) + 1 2 || x – z || 22
این به ما اجازه می دهد تا از روشهای شیب نزدیکی استفاده کنیم تا به صورت مکرر هدف را بهینه کنم. برخی از تنظیم کننده هایی که ما سعی خواهیم کرد عبارتند از: هنجار l1 ، هنجار l2 و یک ضربان سخت در کارتن (r (x) = 0 برای کارت (x) and و جای دیگر) ، که در موقعیت هایی که شامل کد نویسی است ، مفید است. ما دقت و زمان اجرای این پسوندها را با الگوریتم های ER و HIO مقایسه خواهیم کرد . ما قصد داریم تا راه حل خود را در MatLAB و Python پیاده سازی کنیم و آن را بر روی عکسهای دیجیتال با وضوح بالا در دسترس عموم از SCIEN تست کنیم.
References
[CSV13] E. J. Candes, T. Strohmer, and V. Voroninski. PhaseLift: Ex- act and stable signal recovery from magnitude measurements via convex programming. Communications on Pure and Applied Mathematics, 66(8):1241–۱۲۷۴, ۲۰۱۳٫
[Fie82] J. R. Fienup. Phase retrieval algorithms: a comparison. Applied optics, 21(15):2758–۲۷۶۹, ۱۹۸۲٫
[JEH15] K. Jaganathan, Y. C. Eldar, and B. Hassibi. Phase re-trieval: an overview of recent developments. arXiv preprint arXiv:1510.07713, 2015.
[MAOM13] Y. L. Montagner, E. D. Angelini, and J-C. Olivo-Marin. Phase retrieval with sparsity priors and application to microscopy video reconstruction. In 2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging, pages 604–۶۰۷٫ IEEE, 2013. [SWL16] L. Shi, G. Wetzstein, and T. J. Lane. A flexible phase re- trieval framework for flux-limited coherent x-ray imaging. arXiv preprint arXiv:1606.01195, 2016.
شبیه سازی فرآیند بازیابی فاز مقاوم تصویر با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
اگر این محصول، پروژه مورد نظر شما نمی باشد، می توانید از طریق لینک زیر سایر پروژه های مشابه را مشاهده کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.