ظهور تصاویر اسلاید کامل (یعنی اسلایدهای پاتولوژی اسکن دیجیتالی می تواند در دوره جدیدی از تجزیه و تحلیل کمی از نمونه های بافت به طوفان کمک کند.در حالی که داوری های سنتی توسط یک آسیب شناس انجام می شود ، الگوریتم های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر می توانند به تعیین تراکم سلولی در بافتهای نئوپلاستیک کمک کنند. مقدار Her2 را در سرطان پستان و سایر موارد کمی تعیین کنید.
یکی از بزرگترین چالش های آسیب شناسی دیجیتال ، تقسیم بندی دقیق سلول است. در نمونه های بافت ، سلول ها از نزدیک بسته بندی می شوند ، و گاهی اوقات همپوشانی دارند زیرا بافت در حال تصویربرداری در واقع یک نمونه سه بعدی است ، که ما در حال گرفتن یک تصویر ۲D هستیم. ما پیشنهاد می کنیم یک الگوریتم پردازش تصویر برای تقسیم سلول های مجزا در نمونه های بافت ایجاد کنیم. تعدادی الگوریتم قبلاً برای این کار پیشنهاد شده است ، از جمله آن می توان به تبدیل مسافت اقلیدسی ، تقسیم بندی حوضه آبریز ، ترکیبی از اپراتورهای مورفولوژی ، لاپلاسیان فیلترهای گاوس ، MSERdetectors و Hough transforms.We با سه تا از این الگوریتم های مختلف استفاده خواهیم کرد. نتایج مربوط به مجموعه ای از ۱۰ تصویر از Slidebox مجازی ایالتی ایووا ، که یک پایگاه داده بزرگ از اسلایدهای بافت شناسی است. سپس ، ما تجزیه و تحلیل خواهیم کرد که چرا آنها خوب عمل نکردند یا خیر.
مراجع:
IEEE Rev Biomed Eng. 2016;9:234-63. doi: 10.1109/RBME.2016.2515127. Epub 2016 Jan 6. Robust Nucleus/Cell Detection and Segmentation in Digital Pathology and Microscopy Images: A Comprehensive Review [Link]. R. O. Duda and P. E. Hart, “Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures,” Commun. ACM, vol. 15, no. 1, pp. 11–۱۵, Jan. 1972. J. Canny, “A computational approach to edge detection,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.PAMI-8, no. 6, pp. 679–۶۹۸, Nov. 1986.
شبیه سازی شناسایی و تشخیص تقسیم سلولی با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
اگر این محصول، پروژه مورد نظر شما نمی باشد، می توانید از طریق لینک زیر سایر پروژه های مشابه را مشاهده کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.