توضیحات
شبیه سازی حذف نویز تصویر به کمک فیلترهای مختلف با متلب
پروژه متلب زیر شامل کد و مثال های Matlab است که برای یافتن کارایی فیلترهای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. نویز به یک تصویر اضافه می شود. تصویر نویز به کمک فیلترهای میانگین ، وینر و میانه فیلتر میشود. نسبت سیگنال به نویز psnr برای هر تصویر فیلتر شده یافت می شود. بنابراین می توانید بازده فیلتر مربوطه را پیدا کنید.
تصاویر اغلب توسط نویزها تخریب می شوند. در هنگام ضبط تصویر ، انتقال و غیره می توان نویز ایجاد کرد. حذف نویز یک کار مهم در پردازش تصویر است. به طور کلی نتایج حذف نویز تأثیر زیادی بر کیفیت تکنیک های پردازش تصویر دارد.
تصاویر گرفته شده با دوربین های دیجیتال و هم با دوربین های معمولی ، نویز بسیاری از منابع را جذب می کنند. برای استفاده بیشتر از این تصاویر اغلب لازم است که نویز (به طور جزئی) حذف شود – برای اهداف زیبایی شناختی مانند کار هنری یا بازاریابی ، یا برای اهداف عملی مانند بینایی رایانه ای.
چندین روش برای حذف نویز در پردازش تصویر رنگی به خوبی تثبیت شده است. ماهیت مشکل حذف نویز به نوع نویز تخریب کننده تصویر بستگی دارد. در این پروژه در زمینه کاهش نویز تصویر چندین روش فیلتر خطی و غیر خطی ارائه شده است.
نسبت سیگنال به نویز (مختصر SNR یا S / N) معیاری است که در علم و مهندسی به کار می رود و سطح یک سیگنال مورد نظر را با میزان نویز پس زمینه مقایسه می کند. SNR به عنوان نسبت توان سیگنال به قدرت نویز تعریف می شود ، که اغلب در دسی بل ها بیان می شود.(منبع)
شبیه سازی حذف نویز تصویر به کمک فیلترهای مختلف با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.