توضیحات
شبیه سازی حذف زمینه تصویر در متلب به کمک آستانه گذاری تطبیقی محلی
پروژه متلب زیر شامل کد و مثال های حذف زمینه تصویر در متلب است که برای آستانه گذاری تطبیقی محلی استفاده می شود. ADAPTIVE THRESHOLD یک الگوریتم آستانه گذاری تطبیقی محلی است که پیش زمینه را با روشنایی غیر یکنواخت از پس زمینه جدا می کند.
معمولا جدا کردن پس زمینه از پیش زمینه همراه با تشخیص لبه خواهد بود و برای تشخیص کامل کاراکترها و حذف نورهای غیر یکنواخت پس زمینه استفاده میشود.
در اینجا جدا کردن تصویر پس زمینه به کمک آستانه گذازی تطبیقی داخلی انجام شده است.
آستانه گذاری تطبیقی محلی برای تبدیل تصویری متشکل از پیکسلهای مقیاس خاکستری به پیکسلهای مقیاس سیاه و سفید استفاده می شود. معمولاً یک عدد پیکسل ۰ نشان دهنده رنگ سفید و مقدار ۲۵۵ نشانگر رنگ سیاه با اعداد ۱ تا ۲۵۴ است که سطح خاکستری مختلف را نشان می دهد. برخلاف تکنیک آستانه گذاری تطبیقی ، آستانه گذاری تطبیقی محلی مقادیر آستانه های مختلف را برای هر پیکسل در تصویر بر اساس تجزیه و تحلیل پیکسل های همجوار خود انتخاب می کند. این امر به شما امکان می دهد تا تصاویری با سطح کنتراست مختلف که در آن یک تکنیک آستانه جهانی به طور رضایت بخش کار نخواهد کرد ، اجازه دهید. تعدادی از اشکال مختلف الگوریتم آستانه تطبیقی گزارش شده در ادبیات پردازش تصویر وجود دارد.(منبع)
شبیه سازی جدا کردن زمینه تصویر به کمک آستانه گذاری تطبیقی محلی با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سحرناز –
عالی بود
nader –
هر عکس با هر کیفیتی رو جواب میده؟
msdkrdn –
بله دقت بالایی داره