برنامه های کاربردی آرایش فعلی به استفاده از ابزارهای فتوشاپ برای اعمال آرایش روی چهره های دیجیتالی هدف و ایجاد نتایج متکی هستند. در حالی که این برنامه ها امکان سفارشی سازی را فراهم می کنند ، مشتری که می خواهد به سرعت در مورد نوع کیت آرایش تصمیم بگیرد در یک فروشگاه بخرد ، آن را مفید نخواهد یافت. ممکن است مشتری فقط بخواهد بفهمد که شکل آرایش روی جلد یا بیلبورد چگونه بر روی صورتش ظاهر می شود. هدف از این پروژه استفاده از تصویر مرجع موجود از موضوع دیگر با استفاده از آرایش و انتقال آرایش مرجع بر روی صورت مورد نظر است. این برنامه می تواند بیشتر به روتوش عکس و انتقال نور از تصویر مرجع به هدف گسترش یابد.
روش شناسی
برای انتقال آرایش از مرجع بر روی هدف در پیکسل بر اساس پیکسل ، مناطق مورد نظر باید تراز شوند. ویژگی های صورت مانند چشم ، بینی ، دهان و محوطه های صورت با استفاده از مدل شکل شکل فعال (ASM) تشخیص داده می شوند [۱]. سپس این ویژگی ها با استفاده از پیچ و تاب پیچ Thin Plate Spline مطابق آنچه در ۵ ارائه شده است ، تراز می شوند. پس از تراز کردن تصاویر ، آنها با استفاده از فیلتر کم وزنی مربع (WLS) در فضای رنگی CIELab به لایه سبک و لایه رنگی تجزیه می شوند [۲]. لایه سبکی بیشتر به لایه ای در مقیاس بزرگ تبدیل می شود که شامل بیشترین تغییرات نور برجسته به دلیل تشکیل و لایه در مقیاس کوچک که جزئی از مناطق آرایش کاربردی نیست ، می شود. روش انتقال آرایش در لایه در مقیاس بزرگ با استفاده از روش های مبتنی بر شیب منتقل می شود [۳]. لایه مقیاس کوچک از هدف می تواند به سادگی در نتیجه نهایی اضافه شود. سرانجام ، لایه رنگ از طریق ترکیب آلفا قابل انتقال است.
فرض بر این است که هم مرجع و هم هدف از نظر نوع روشنایی مشابه هستند. این تضمین می کند که تمام نکات برجسته را تشکیل می دهند. هر دو تصویر به صورت راست و عمودی با چشمان باز و دهان بسته خواهند شد تا الگوریتم های موجود در Model Active شکل با موفقیت استفاده شوند.
References [۱] S. Milborrow and F. Nicolls, “Locating Facial features with an Extended Active Shape Model,” in EECV, 2008. [۲] Z. e. a. Farbman, “Edge-preserving decompositions for multi-scale tone and detail manipulation,” ACM Transactions on Graphics (TOG), vol. 27, no. 3, p. 67, 2008. [۳] X. Chen and e. al., “Face illumination transfer through edge-preserving filters,” in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011.
شبیه سازی ایجاد آرایش دیجیتالی صورت با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
اگر این محصول، پروژه مورد نظر شما نمی باشد، می توانید از طریق لینک زیر سایر پروژه های مشابه را مشاهده کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.