توضیحات
شبیه سازی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه با متلب
- در طبقه بندی k-NN ، خروجی یک عضو کلاس است. یک شی با رأی اکثریت همسایگان خود طبقه بندی می شود ، و شیء اختصاص داده شده به کلاس متداول ترین در نزدیکترین همسایگان خود است (k عدد صحیح مثبت است ، معمولاً کوچک). اگر k = 1 باشد ، آن شیء به سادگی به کلاس K نزدیکترین همسایه اختصاص داده می شود.
- در رگرسیون k-NN ، خروجی مقدار ویژگی برای جسم است. این مقدار میانگین مقادیر k نزدیکترین همسایگان است.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.