توضیحات
شبیه سازی جایابی بهینه منابع تولید پراکنده DG به کمک الگوریتم ژنتیک در متلب
در این پروژه مسئله جایابی و تخصیص بهینه منابع تولید پراکنده یا همان DG با استفاده از الگوریتم ژنتیک در نرم افزار متلب شبیه سازی شده است. این شبیه سازی با توجه به مقاله زیر صورت گرفته است که چکیده آن را مشاهده میکنید:
چکیده مقاله مرجع:
روشهای زیادی برای تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده (DG) پیشنهاد شده است تا به کمترین مقدار برای تلفات سیستم برسند. در این مطالعه از ترکیب روش های تحلیلی و الگوریتم ژنتیک برای تخصیص بهینه چندین DG در یک شبکه توزیع استفاده می شود تا تلفات سیستم به حداقل برسد. این ترکیب دقت و سرعت همگرایی را در اختصاص چندین واحد DG تضمین می کند. در این مطالعه ، توان اکتیو ، ضریب توان و موقعیت مکانیکی DG ها همزمان با کاهش تلفات شبکه توزیع در نظر گرفته می شوند. این ابزار حداکثر توان تولید DG را دیکته می کند. با این حال ، هر دو اندازه و محل DG در صورت نصب DG توسط آن توسط ابزار مشخص خواهد شد. روش پیشنهادی برای سیستم های توزیع تست ۳۳ شینه و ۶۹ شینه استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها منجر به تلفات کمتری می شود.
منابع تولید پراکنده
جایابی منابع تولید پراکنده
در حال حاضر ، تولید پراکنده (DG) بر اساس منابع انرژی معمولی و منابع انرژی تجدید پذیر (RES) نقش مهمی در سراسر جهان ایفا کرده است. سیاست های انرژی در حال ترویج منابع انرژی توزیع شده مانند بهره وری انرژی ، افزایش تعداد تاسیسات DG و برنامه ریزی منابع انرژی هستند. مشاهده می شود که سرعت رشد بار کشورها به سرعت در حال افزایش است. با این حال ، مدیریت هماهنگ این منابع انرژی جایگزین می تواند استرس شدید در شبکه برق ایجاد کند. برای رفع این مشکل ، DG ها بهترین گزینه ها برای مدیریت نیاز به انرژی هستند.(منبع)
شبیه سازی جایابی بهینه منابع تولید پراکنده DG به کمک الگوریتم ژنتیک در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
ستار قوجق –
سلام. برخلاف ادعای سایت که پروژه ها ۱۰۰ تست شده و سالم است اما فایل خریداری بنده در چند خط خطا دارد….
msdkrdn –
سلام. فایل ها هیچ ایرادی ندارند. همانطور که میبینید تصاویر استخراج شده اند. مشکل در نحوه اجرای شماست