توضیحات
شبیه سازی تبدیل موجک پیوسته و معکوس در متلب
در این پروژه شبیه سازی تبدیل موجک پیوسته و معکوس در متلب انجام شده است. تبدیل موجک پیوسته (CWT) و معکوس CWT برای بازسازی سیگنال اصلی پیاده سازی شده است.توابع اصلی عبارتند از:
۱٫ contwt.m: تبدیل موجک پیوسته با ورودیها و خروجیهای بیشتر برای دسترسی آسانتر.
۲٫ invcwt.m: تبدیل موجک پیوسته معکوس.
۳٫ example_invcwt.m: استفاده دمو/مثال. این یک دمو برای ساخت موج سینوسی ساده، تنظیم پارامترهای موجک و مقایسه سیگنال اصلی و بازسازی شده است.
برای اجرای این پروژه کافی است فایل example_invcwt.m را اجرا و ران کنید. مابقی فایل ها توابعی هستند که بصورت اتوماتیک فراخوانی میشوند.
در ریاضیات، تبدیل موجک پیوسته (CWT) یک ابزار رسمی (به عنوان مثال، غیر عددی) است که با اجازه دادن به تغییر مداوم پارامتر انتقال و مقیاس موجک ها، یک نمایش بیش از حد کامل از یک سیگنال را ارائه می دهد. ضریب مقیاس یک سیگنال را باز یا فشرده می کند. هنگامی که ضریب مقیاس نسبتاً پایین است، سیگنال منقبضتر میشود که به نوبه خود منجر به نمودار دقیقتری میشود. با این حال، اشکال این است که ضریب مقیاس پایین برای کل مدت سیگنال دوام نمی آورد. از سوی دیگر، زمانی که ضریب مقیاس بالا باشد، سیگنال کشیده می شود که به این معنی است که نمودار حاصل با جزئیات کمتری ارائه می شود. با این وجود، معمولاً در تمام مدت سیگنال دوام می آورد.
یکی از محبوب ترین کاربردهای تبدیل موجک فشرده سازی تصویر است. مزیت استفاده از کدگذاری مبتنی بر موجک در فشرده سازی تصویر این است که بهبود قابل توجهی در کیفیت تصویر در نسبت فشرده سازی بالاتر نسبت به تکنیک های معمولی ایجاد می کند. از آنجایی که تبدیل موجک توانایی تجزیه اطلاعات و الگوهای پیچیده را به اشکال ابتدایی دارد، معمولاً در پردازش آکوستیک و تشخیص الگو استفاده میشود، اما به عنوان یک تخمینگر فرکانس آنی نیز پیشنهاد شده است. علاوه بر این، تبدیل موجک را می توان در زمینه های تحقیقاتی علمی زیر اعمال کرد: تشخیص لبه و گوشه، حل معادلات دیفرانسیل جزئی، تشخیص گذرا، طراحی فیلتر، تجزیه و تحلیل الکتروکاردیوگرام (ECG)، تجزیه و تحلیل بافت، تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب و کار، و تجزیه و تحلیل راه رفتن. تبدیل موجک همچنین می تواند در تجزیه و تحلیل داده های الکتروانسفالوگرافی (EEG) برای شناسایی سنبله های صرعی ناشی از صرع استفاده شود. تبدیل موجک نیز با موفقیت برای تفسیر سری های زمانی زمین لغزش ها استفاده شده است.
تبدیل موجک پیوسته (CWT) در تعیین نسبت میرایی سیگنال های نوسانی (به عنوان مثال شناسایی میرایی در سیستم های دینامیکی) بسیار کارآمد است. CWT همچنین در برابر نویز سیگنال بسیار مقاوم است.
شبیه سازی تبدیل موجک پیوسته و معکوس در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.