شبیه سازی نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) و شاخص شباهت ساختاری (SSIM) در متلب
در این پروژه شبیه سازی نسبت سیگنال به نویز (PSNR) و شباهت ساختاری (SSIM) انجام شده است. برای اجرای پروژه بعد از دانلود فایل demo.m را اجرا کنید.
پیک سیگنال به نویز (PSNR)
نسبت سیگنال به نویز اوج ، که اغلب به اختصار PSNR است ، یک اصطلاح مهندسی برای نسبت بین حداکثر توان یک سیگنال و قدرت نویز است که بر وفاداری نمایندگی آن تأثیر می گذارد. از آنجا که بسیاری از سیگنال ها دامنه دینامیکی بسیار گسترده ای دارند ، PSNR معمولاً از نظر مقیاس دسیبل لگاریتمی بیان می شود.
شاخص شباهت ساختاری (SSIM)
شاخص شباهت ساختاری (SSIM) روشی برای پیش بینی کیفیت درک شده از تلویزیون های دیجیتال و تصاویر سینمایی ، و همچنین انواع دیگر تصاویر و فیلم های دیجیتال است. مدل اصلی در آزمایشگاه مهندسی تصویر و فیلم (LIVE) در دانشگاه تگزاس در آستین تهیه و ساخته شد و بیشتر به طور مشترک با آزمایشگاه بینایی محاسباتی (LCV) در دانشگاه نیویورک تهیه و تولید شد. انواع دیگری از این مدل در آزمایشگاه محاسبات تصویر و ویژوال در دانشگاه واترلو ایجاد شده و به صورت تجاری به بازار عرضه شده است.
SSIM برای اندازه گیری شباهت بین دو تصویر استفاده می شود. شاخص SSIM یک معیار مرجع کامل است. به عبارت دیگر ، اندازه گیری یا پیش بینی کیفیت تصویر بر اساس تصویر اولیه فشرده نشده یا بدون تحریف به عنوان مرجع است. SSIM برای بهبود روشهای سنتی مانند اوج نسبت سیگنال به نویز (PSNR) و میانگین خطای مربعات (MSE) طراحی شده است.
شبیه سازی نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) و شاخص شباهت ساختاری (SSIM) در متلب
توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
اگر این محصول، پروژه مورد نظر شما نمی باشد، می توانید از طریق لینک زیر سایر پروژه های مشابه را مشاهده کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.