توضیحات
شبیه سازی بهینه ساز bbo برای آموزش پرسپترون چند لایه mlp با متلب
پروژه Matlab زیر شامل کد و مثال های Matlab است که برای بهینه سازی مبتنی بر بیوگرافی (bbo) برای آموزش پرسپترون چند لایه (mlp) استفاده می شود. بهینه ساز مبتنی بر بیوگرافی (BBO) به عنوان یک مربی Multiplayer Perceptron (MLP) استفاده می شود.
بهینه سازی مبتنی بر بیوگرافی (BBO) یک الگوریتم تکاملی (EA) است که با بهبود تصادفی و تکراری راه حل های کاندیداها را با توجه به معیار مشخصی از کیفیت یا عملکرد تناسب اندام ، عملکردی را بهینه می کند. BBO متعلق به طبقه metaheuristics است زیرا شامل بسیاری از تغییرات می شود ، و از آنجایی که هیچ گونه فرضیه ای راجع به مشکل ایجاد نمی کند و بنابراین می تواند برای طبقه گسترده ای از مشکلات کاربرد داشته باشد.
BBO به طور معمول برای بهینهسازی عملکردهای دارای ارزش واقعی چند بعدی استفاده می شود ، اما از شیب تابع استفاده نمی کند ، به این معنی که نیازی به تفاضل عملکرد ندارد ، همانطور که با روش های بهینه سازی کلاسیک از قبیل شیب شیب و روش های شبه نیوتن لازم است. . بنابراین BBO را می توان در توابع ناپیوسته استفاده کرد.
BBO با حفظ جمعیتی از راه حل های نامزد و ایجاد ترکیب راه حل های جدید برای نامزدها با ترکیب راه حل های موجود براساس یک فرمول ساده ، یک مشکل را بهینه می کند. در این روش تابع هدف به عنوان یک جعبه سیاه مورد استفاده قرار می گیرد که صرفاً معیاری از کیفیت را با توجه به راه حل نامزد ارائه می دهد و شیب عملکرد مورد نیاز نیست.(منبع) پرسپترون چند لایه (MLP) یک کلاس از شبکه عصبی مصنوعی تغذیه کننده است. یک MLP حداقل از سه لایه گره تشکیل شده است: یک لایه ورودی ، یک لایه پنهان و یک لایه خروجی. به جز گره های ورودی ، هر گره یک نورون است که از یک تابع فعال سازی غیرخطی استفاده می کند. MLP از یک روش یادگیری نظارت شده به نام backpropagation برای آموزش استفاده می کند. چندین لایه و فعال سازی غیر خطی آن MLP را از یک پرسپترون خطی متمایز می کند. این می تواند داده هایی را که از نظر خطی از هم جدا نیستند تشخیص دهد.(منبع) گیرنده های چند لایه گاهی به صورت محاوره ای به شبکه های عصبی “وانیل” گفته می شوند ، به خصوص هنگامی که یک لایه پنهان واحد دارند.
شبیه سازی بهینه ساز bbo برای آموزش پرسپترون چند لایه mlp با متلب توسط متخصصان گروه پروماد انجام شده است.فایلهای نرم افزاری پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
اگر این محصول، پروژه مورد نظر شما نمی باشد، می توانید از طریق لینک زیر سایر پروژه های مشابه را مشاهده کنید.
سایر پروژه های مشابه
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.